今天在台灣 AI 超算年會聽了其中一場講座，是由華碩雲端分享他們對數位孿生（Digital Twin）的理解和落地案例，其中提到了應用於城市的數位孿生所需要建立的 6 個數據層級，我覺得還蠻受啟發的。
在台灣，我們的城市其實已經部署了很多的傳感器，偵測用電的、用水的、車流等等，但因為缺乏統一的數位基礎資料（比如說：電網、輸水管線、道路資訊），雖說獲得了大量即時資料，卻無法被廣泛應用。
就像自動駕駛汽車和無人飛行載具的能力分級一樣，透過分級，我們會發現先建立準確的地形、建築資訊、基礎建設網是至關重要的，然後才把動態的即時資料注入其中，進而獲得洞見。
有了層級之分，為建設城市數位孿生提供了循序漸進的路線圖。
Digital twin uses layers of data that build on top of each other to paint a complete, dynamic representation. Source: “A Digital Twin Smart City for Citizen Feedback”
數位孿生利用層層疊加的數據來繪製一個完整、動態的表徵。來源：「一個數位孿生智慧城市的市民回饋」。