任何行業若要透過 AI 賦能，我認為有兩個最關鍵的要素：一是，確認目標，我想改善什麼？二是，蒐集並整理數據，藉由豐富的數據和文本才能讓 LLM 提出有價值的洞見。
以我的經歷，我知道「建築設計、建案管理、建築銷售、物業管理」是目前人力堆疊與資料累積最豐富的領域，除此之外，還有哪些潛在需求呢？還可以運用於哪些領域、做些什麼？
市場分析
- 方法：解讀房地產市場大數據，從中分析需求、趨勢和預期回報。
- 目的：數據驅動決策。
資產估價
- 方法：分析位置、物業特點、當地設施和市場趨勢。
- 目的：提供更準確、及時的房產估價，有助於更好地評估風險和制定定價策略。
投資和融資
方法：自動化盡職調查、風險分析和組合管理，簡化投資和融資流程
目的：發現潛在投資機會、優化資產管理
合法
方法：自動化文件審查、合約分析、風險評估
目的：簡化法律流程、確保合法
建築設計
- 方法：模擬各種情境、分析環境因素
- 目的：提出最有效的佈局、材料和施工技術，優化建築設計
建設管理
- 方法：分析開發案數據、跟蹤進度並及早發現潛在問題
- 目的：協助建設進度、預算和資源配置，最小化延誤和成本超支
智慧建築
- 方法：智能感測器和控制系統優化能源消耗、水資源利用和廢棄物管理
- 目的：提高建築性能和可持續性
物業管理
- 方法：透過預測性分析，幫助物業管理人員預測維護需求、識別潛在問題
- 目的：優化建築系統的操作，從而降低成本並提高租戶滿意度。
居住體驗
- 方法：提供客製化建議、虛擬導覽、聊天機器人
- 目的：改善租戶體驗、溝通和參與度。